Öne çıkanlar
- Görüntü işlemeKamerayla nesne tanıma, sayma, ölçme, hata ve kusur tespiti, plaka ve yüz algılama.
- Tahmin ve analizSatış, talep, stok, arıza ve fiyat tahmini yapan makine öğrenmesi modelleri.
- Yapay zekâ asistanlarıKendi belgeleriniz ve ürünlerinizle cevap veren chatbotlar ve müşteri asistanları.
- Yapay zekâ entegrasyonuMevcut web sitenize, uygulamanıza ya da iş yazılımınıza akıllı özellikler.
- Belge ve metin işlemeFatura, form ve evraklardan bilgi çıkarma, sınıflandırma ve özetleme.
- Sahada çalışan yapay zekâKamera ve gömülü kartlarda internetsiz, gerçek zamanlı çalışan modeller.
Yapay zekâ işinize nerede katkı sağlar?
Yapay zekâ en çok, bugün bir insanın gözle kontrol ettiği, elle saydığı, tekrar tekrar cevapladığı ya da tahminle karar verdiği işlerde fark yaratır. Projelerimizi “yapay zekâ olsun” diye değil, ölçülebilir bir işi kolaylaştırmak için kuruyoruz.
- Üretim ve kalite kontrol: Banttan geçen ürünlerde hata, çizik, eksik parça ve ölçü sapması tespiti; ürün sayma ve sınıflandırma.
- Perakende ve e-ticaret: Talep ve stok tahmini, ürün önerisi, müşteri sorularını cevaplayan asistanlar.
- Güvenlik ve tesis yönetimi: Kamera görüntüsünden kişi, araç, plaka ve iş güvenliği ekipmanı (baret, yelek) algılama.
- Ofis ve operasyon: Fatura, sipariş formu ve evraklardan bilgiyi otomatik okuyup sisteme işleme.
- Tarım ve çevre: Görüntüden bitki hastalığı, olgunluk ve verim tespiti; sensör verisiyle tahmin.
- Sağlık ve araştırma: Görüntü ve veri analizi ile karar destek araçları ve araştırma projeleri.
Nasıl çalışıyoruz?
- Problem ve veri: Neyi otomatikleştirmek istediğinizi ve elinizdeki veriyi (görüntü, kayıt, belge) birlikte inceleriz.
- Kavram doğrulama: Küçük bir örnekle yaklaşımın işe yarayıp yaramadığını, başarı oranıyla birlikte gösteririz.
- Model ve uygulama: Model eğitilir; onu kullanacak web paneli, mobil uygulama ya da masaüstü program geliştirilir.
- Sahada devreye alma: Kamera, sunucu ya da gömülü kart üzerinde çalışır hâle getirilir.
- İzleme ve iyileştirme: Yeni verilerle model zamanla daha da isabetli hâle getirilir.
Kullandığımız teknolojiler
Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn, OpenCV ve YOLO ile modeller geliştiriyor; gerektiğinde güncel büyük dil modellerini (LLM) kendi verilerinizle çalışacak şekilde uygulamalarınıza bağlıyoruz.
Sık sorulan sorular
Yapay zekâ projesi için ne kadar veri gerekir?
Projeye göre değişir. Görüntü işlemede çoğu zaman birkaç yüz örnek görüntüyle başlanabilir; tahmin modellerinde geçmiş kayıtlarınız kullanılır. İlk görüşmede elinizdeki veriye bakıp neyin mümkün olduğunu açıkça söyleriz.
Mevcut yazılımımıza yapay zekâ ekleyebilir misiniz?
Evet. Web sitenize, mobil uygulamanıza ya da iş yazılımınıza chatbot, otomatik sınıflandırma, öneri ve belge okuma gibi özellikler ekleyebiliriz.
Görüntü işleme sistemi internet olmadan çalışır mı?
Evet. Model, kameranın yanındaki bir bilgisayarda ya da gömülü kartta çalışacak şekilde kurulabilir; görüntü dışarı gönderilmeden sahada işlenir.
Verilerim gizli kalır mı?
Evet. Projeler gizlilik sözleşmesiyle yürütülür; gerekiyorsa model tamamen sizin sunucunuzda ya da tesisinizde çalışır, veri dışarı çıkmaz.
Sonuçtan emin olmadan büyük bir bütçe ayırmam gerekir mi?
Hayır. Önce küçük bir kavram doğrulama çalışmasıyla başarı oranını görürsünüz; projeye devam kararını bu sonuca göre verirsiniz.
